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专访斗米创始人赵世勇:我们将是独角鲸公司!_wheredidyougoonvacation
2019-05-10 20:58  www.yijingnet.com    我要评论

  “招聘行业本质上是一个C端求职用户和B端用人企业需求信息匹配的一个生意,每一次匹配都要求真实、高效。而斗米也正是通过各种大数据的建设和个性化的算法来提升的匹配效率。只有拥有对数据强大的掌控和处理能力,才能驱动产品变为更有价值的服务”。——斗米创始人、董事长兼CEO赵世勇

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  杨浩涌堪称中国互联网界的一个佼佼者。不但将自己创业的赶集网卖了个好价钱,又狂砸数十亿生生砸出来一个业界楚翘“瓜子二手车”,也在创投界混成了“精”——精明强干,善于捕捉需求和创业机会。

  在赶集内部曾经孵化过四个明星项目,合称“四小龙”,其中的斗米如今已经成长为了一家千人公司,服务着超过7千万的中国基层岗位劳动者。作为四小龙项目里有影响力的项目,斗米和瓜子二手车多多少少有些相似之处。

  首先,斗米也同样在品牌方面高举高打,

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,通过广告让C端清晰的认知公司定位和对他们的价值,从而提升品牌和用户信任。所以在选定形象更亲民、更接近用户群体的岳云鹏做代言后,斗米掀起了一次浩大的品牌投放和升级。北上广深等近20座城市,线下覆盖商圈、公交、地铁、楼宇电梯等各个出行场景;而线上则在应用市场、热门APP、视频网站等流量密集地投放,在线上线下同时形成大规模曝光。

  这背后的逻辑就是企业制胜方法论——马太效应。

  “我们一定要做用户首选的招聘服务平台,我要做最大的。我们知道老二打老大是多么难的事情,你得付出什么样的心血,老大打老二天生就有一种优势,所以我们一定要做第一。”赵世勇说。

  这狂砸广告抬高行业竞争门槛的路数与杨浩涌一般无二,是不是仿佛看到了又一个瓜子的诞生?

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  随处可见的斗米广告

  但是问题来了,作为尚在发展期的斗米,光是靠同样砸钱打广告就能像瓜子一样建立起一个二手车帝国一样,构筑一个找工作的城邦么,这部分基层岗位人群数千元的工资与客单价动辄几十万的汽车玩法一样?

  招聘秘籍唯快不破

  显然,在赶集的经历让赵世勇深知要想在激烈的竞争中制胜,不仅要做到“大”,还要“快”:不仅公司发展得要快,核心产品的创新速度更快、匹配效率要快,更重要的是用户入职要快。斗米从事的是基层岗位的招聘领域,大部分用户都是一些服务员、客服、快递员、导购、销售……他们之中很多人有工作包吃包住的需求,一旦没有工作就意味着没有了经济来源,几天找不到工作,都会令他们非常焦虑,快速入职是最重要的痛点。

  所以在4月26日的发布会上,赵世勇重点强调的品牌升级的核心就是:“快”。究竟有多快?快到秒级推荐职位,快到让一个求职者在24小时之内就能入职上岗。

  但是如何做到“快”?这背后还有一个关键的秘密武器——数据和算法。

  曾经在腾讯做了多年搜索的赵世勇是技术控。在他的推动下,斗米正在用大数据算法和AI来构建高效精准的匹配系统。斗米有服务业基层求职者的海量数据库,并且根据用户的求职习惯做标记,形成精准的用户画像,通过智能算法能够大大提升双方的匹配效率,变成落地的产品和服务来实现。

  以智能的“求职顾问”为例。一个正在小范围测试的一个“求职顾问AI助手”工具正在帮助斗米应对现在和未来大规模涌入的需求——机器客服。你只要告诉“他”想找什么工作,在什么区域,薪资希望多少……系统就会自动通过对话形式识别用户的意向,将匹配后的多份岗位推荐给求职者,引导和帮助用户完成求职过程。甚至简历投递进展通知、面试指南、面试服务等,求职顾问AI助手都可以完成。

  在杨姐看来,精准、高效的匹配正是斗米未来的核心竞争力。今天,斗米用千人的团队来服务超过7000万用户,未来斗米服务数亿用户的时候也必然要依靠技术。

  正如赵世勇说的“招聘行业本质上是一个C端求职用户和B端用人企业需求信息匹配的一个生意,每一次匹配都要求真实、高效。只有拥有对数据强大的掌控和处理能力,才能驱动产品变为更有价值的服务”。

  杨浩涌花了大力气用AI和大数据训练了一套给二手车精准定价的残值评估系统,否则定价高了瓜子就亏钱,定价低了就没有卖主愿意把车给瓜子,为此他还付出了千万级的“学费”,曾经还由于估值不准自己整了不少二手车库存。斗米也是一样,

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,如果斗米的匹配系统不准,那求职者就会不声不响地流失到其他招聘平台,这在获客成本高昂的今天无疑是不被允许发生的失误。

  因此,赵世勇要求斗米的研发团队用AI大数据来训练自己的核心数据库——要极尽了解求职者的内心——匹配越精准、推送准确率越高,用户找工作的效率也就越高。

  而这种以求职用户需求为核心的商业模式和技术驱动,就决定了斗米不同于此前所有互联网招聘网站,它已经是第三代模式。

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  斗米创始人、董事长兼CEO赵世勇

  网络招聘终极形态

  效率最高的方法,就是给每个用户只推送适合他的工作。

  这就要求斗米根据每个求职用户的性格、偏好、地理位置、浏览习惯、兴趣关注点、甚至在哪个职位上停留了多久等等特征,构建标签库,再根据用户自身的特点推送不同的适合他的工作,以及他“可能”喜欢的潜在职位。换句话说,斗米实现了求职领域的“千人千面”推送。

  这是不是很像今日头条?

  错!今日头条为了保证内容的新鲜度,还有可能间歇性地推送一些不那么相关的内容来试探你的新口味。但招聘这个环节要的是精准匹配,斗米对自己的要求正是,推荐的职位要无限接近单个用户的核心竞争力和偏好的职位,例如你不能推荐一个想做导购员的用户去做女清洁工。

  或许你会问,这有什么稀奇,千人千面在互联网现在已经很平常了!

  然而事实并非如此,斗米的模式是以客户为中心的全程服务,与此前的互联网招聘彻底不同。

  中国最早的招聘网站当属中华英才网、智联招聘那一波公司。他们的特点是大公司都会在网站上面挂自己公司的logo,刚毕业的大学生通过这样的网站去找第一份工作。这种模式的本质其实是基于流量的广告模式。